可信赖的企业级AI知识系统

确保每个答案都能追溯到原始资料来源

通过先进的图谱技术提供可验证的知识答案, 帮助企业降低AI应用风险,支持更准确的决策制定,保障业务安全可靠。

企业版维基百科 · 证据链就绪

把杂乱文档变成可追溯、有证据链的企业知识体系

神典·Genesis智识图谱自动接入和治理企业分散在质检SOP、历史工单、合规制度、投研报告、项目文档等平台的资料, 构建带推理路径的“企业版维基百科”,让员工和智能助手像查字典一样即时获得可靠答案。

  • 资料不再散乱:统一索引跨系统的结构化与非结构化文档,维持版本与上下文。
  • 经验即时传承:新人找不到、老人记不住的知识,通过来源标注和历史证据链被完整保留。
  • 智能助手不瞎猜:同一套可信知识库驱动人和AI,确保回答有源头、有路径、可复核。

询问复杂业务问题时,系统从全量文档抽取证据、链接原文段落,并拼出清晰推理链,整个过程透明合规。

即时推理示例

“最近一批订单为什么延迟交付?”

  1. 关键件 C 供应短缺(出处:供应链看板 #58)
  2. 造成装配线停线 6 小时(出处:MES 系统事件 #2024-17)
  3. 导致 120 台设备延迟交付(出处:项目群公告·4 月 12 日)

员工立刻看到答案 + 来源 + 推理路径,智能助手基于同一证据链同步输出,跨部门信息同步、可审计。

可信知识框架

四大能力,确保答案可信有据

体系化梳理“可信赖、可追溯、实事求是、举一反三”四大能力,帮助管理层、业务人员与智能助手在同一套知识底座上形成统一判断。

可信赖功能截图
可信赖

答案有源头

不论是历史档案还是财务数据,系统都会返回对应文档的章节、页码、版本,确保每一句话都能回到原文复核。

  • 史学研究:查询“汉昭帝丞相”时自动高亮《汉书·霍光传》第 X 页,并对照《史记》中的差异。
  • 投研分析:呈现年报第 X 页与券商报告第 X 段的数据出处,支持审计与对账。
每个答案都有明确出处
可追溯功能截图
可追溯

推理有路径

多跳推理会自动串联“问题—原因—影响—结论”的证据链,帮助业务、法务、合规等团队精准复盘。

  • 投研分析:从财报 → 行业对比 → 政策影响 → 市场预期构建全景推理链。
  • 药物研发:追溯临床试验数据 → 监管指导原则 → FDA 批准文件等全部依据。
推理路径完全透明
实事求是功能截图
实事求是

承认不知道

系统识别资料空白并明确提示“暂无记录”或“证据不足”,避免凭空猜测,帮助企业守住风险底线。

  • 党史研究:档案缺失时直接提示“现存材料中未找到相关记录”。
  • 生物制药:临床数据不足即提示“现有研究数据有限”,便于决策人评估风险。
有边界的诚实 AI
举一反三功能截图
举一反三

自动关联深度洞察

通过知识图谱持续发现人物、事件、数据之间的隐含关系,让分析师与智能助手都能从全局角度思考。

  • 金庸小说研究:自动串起人物师承、家族渊源、武功传承脉络。
  • 行业投研:关联政策文件、上下游报告、同期经济数据,形成可视化洞察。
智能知识关联发现

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轻舟版 (Lite)

基础问答 + 聊天UI

✅ 全局/本地问答 ❌ 仅数据源标识 WebUI 接入
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VS

部署方式:Docker / Kubernetes 需自备:LLM API + Embedding API + 计算存储资源

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行业应用实践

跨行业的成功应用场景

史学研究

史料文献智能检索与分析平台

整合正史典籍、考古资料与档案文献,实现严格史料边界控制。自动标注史料间一致性与差异,提供可溯源验证的研究依据。

建设目标

以《史记》《汉书》为核心,构建200万字专项知识库,支持多层次史学问答

应用价值

教学科研一体化,智能生成课件与分析报告,支持跨学科研究

史料边界控制 • 可溯源验证 • 智能教学辅助 • 跨学科研究
金融投顾

智能投顾数据融合与分析平台

整合公开市场数据与机构内部投研资料,构建多源融合信息底座。自动关联政策、行业与财务指标,为高净值客户生成可溯源的个性化投资建议。

数据整合

公开研报+内部尽调,自动抓取更新,构建投资决策知识库

智能分析

多维信号综合研判,全流程自动化,投资建议可追溯验证

多源数据融合 • 可溯源投资建议 • 个性化投顾 • 全流程自动化
医学文献

医学文献循证分析与临床支持平台

整合临床试验数据、研究文献、治疗指南等多源医学信息,构建循证医学知识体系。对每个医疗建议进行GRADE证据等级标注,确保临床决策可溯源验证。

循证标准

聚焦核心疾病领域,采用GRADE国际标准,多源数据自动更新

临床应用

PICO分析+多学科会诊支持,提升决策科学性与一致性

循证医学体系 • GRADE证据分级 • 临床决策支持 • 多学科协作

Genesis Admin 管理平面

作为神典·Genesis智识图谱的管理平面,负责知识库、任务和提示词的统一运营,让团队和智能助手共享一套可信的知识底座。

适用场景与典型痛点

Genesis Admin 是神典·Genesis智识图谱的管理平面,基于大模型与知识图谱技术搭建;对使用者来说,它更像一款“知识运营中台”:把资料放进来,让团队和智能助手都能更轻松地找到、理解和复用知识。

  • 全球制造企业 · 质检知识中台: SOP、质检报告散落在各个系统、版本混乱,整改重复。Genesis Admin 将各工厂、各产品线的文档集中管理,形成“产品–工序–问题–措施”的知识图;质检工程师一问就能定位到最新做法,质检智能助手(Agent)可自动生成巡检清单和整改建议。
  • 客户服务与运营 · 知识中台: FAQ、工单经验无法沉淀,新人上手慢,回复不一致。Genesis Admin 将 FAQ、历史工单、公告统一沉淀为知识库;客服在一个界面里查询答案,客服机器人根据对话上下文自动调取最合适的回答和相关案例,保证口径统一。
  • 合规与风险监控中心: 法规、制度、案例分散,难以看清“谁、在哪、出了什么问题”。Genesis Admin 把法规条款、内部制度和历史事件连成“机构–责任人–事件–处理结果”的关系图;合规团队快速追溯,合规智能助手可自动生成合规报告和复盘材料。
  • 情报研究与市场洞察: 报告、新闻、调研材料很多,但很难形成连续洞察。Genesis Admin 自动从各类文本中抽取人物、公司、事件和时间线,形成可视化关系图;研究团队和分析助手可以在此基础上持续深化分析,而不是一次性看完就“归档”。

为什么光有聊天机器人 / 传统搜索还不够?

很多企业已经在用大语言模型(聊天机器人)或“语义搜索”类解决方案,但在真正的大规模知识管理场景下,往往会遇到这些问题。

只用大语言模型聊天的局限

  • 回答对不对,没法回到“原文”确认: 模型可以“编”出一段看起来合理的答案,但无法准确告诉你:这句话来自哪份文档、哪个版本。
  • 只能给一段话,给不了“全貌”: 想了解某个客户、某条产品线的整体情况时,模型更擅长回答单个问题,而不是给你呈现一张“全景图”。
  • 话术风格、风险边界难统一: 不同人、不同时间问出来的结果不一致,合规、客服、法务等部门很难真正“放心放权”。
  • 知识无法沉淀为团队资产: 聊天记录散落各处,很难形成一个可以被全公司长期复用、管理和治理的知识库。

传统语义搜索 / 向量知识库的局限

  • 只会“找几段相似文本”,不理解业务结构: 比如一个供应商同时涉及多条产线、多次质检,传统方案只能给出几条相似记录,无法呈现“整体关系”。
  • 难支撑海量文档、多业务线、多团队协同: 桌面级或单系统内的小方案,很难应对上万份文档、多个知识库、多个项目并行的情况。
  • 无法真正服务下游系统和业务流程: 多数情况下,只是返回一段文本,不容易被智能助手或业务系统稳定地“二次使用”,更谈不上审计与追溯。

Genesis Admin 带来的核心价值

  1. 让知识从“文档堆”变成“看得懂的知识地图”: 不只是存文档,而是自动抽取关键实体和关系,让你能清楚看到“谁和谁有关、事情如何演进”。
  2. 把知识运营变成可管理的流程: 从资料收集、清理、处理,到日常查询和优化,都在一个统一的后台完成,流程透明、可协作。
  3. 支持管理者“看全局”,一目了然: 通过全局搜索、图谱视图和查询历史,你能快速了解某个客户、项目或风险点的整体情况,而不是被细节淹没。
  4. 为智能助手(Agent)和业务系统提供“真材实料”: Genesis Admin 不取代你已有的智能助手,而是为它们提供可靠、可追溯的知识来源,让它们更聪明、更可控。
  5. 满足品牌与合规要求: 界面可定制,话术和模板可治理,每一次重要查询和处理都能追溯来源与版本,便于内控与审计。

产品核心能力:从收集到使用的一条龙

  1. 知识库与文档管理: 支持按部门、项目或主题建立多个知识库;为知识库添加描述、负责人、状态等信息,便于管理和协作;批量上传、更新和删除文档,替代零散的网盘和文件夹。
  2. 知识加工与“工作台”体验: 将原始文档“加工”为可被大模型理解和查询的知识形态;支持一次性处理(全量)和只处理新增内容(增量),无需每次重来;处理过程中的进度、日志和结果都可视化展示,让你心中有数。
  3. 话术 / 提示词(Prompt)与模板治理: 平台内置一批针对常见场景的“话术模板”,管理员可以维护和升级;业务团队可在此基础上克隆出自己的版本,满足不同业务线的风格和要求;每次重要操作都记录使用了哪一版话术,便于回溯和复盘。
  4. 智能查询与图谱洞察: 支持“整体了解”的全局搜索,也支持针对某个客户、合同、产品的定点搜索;查询结果不仅有文字答案,还能以关系图的形式展示关键人物、机构、事件和时间线;所有查询都自动记录,可按需回看与导出,支撑报告撰写和项目复盘。
  5. 系统体验与品牌定制: 支持配置公司 Logo、标题、版权信息,让平台真正成为你的“知识中台”;适合对外展示(如合作伙伴门户)或内部多部门统一使用。

与智能助手和现有系统协同

  • 让智能助手更“知情达理”: 你的客服机器人、质检助手、合规助手等,可以通过标准方式接入 Genesis Admin,从这里获取带有来源和结构的信息,而不是“凭感觉回答”。
  • 让业务系统真正用上知识资产: 例如:质检系统可以直接调用“问题–原因–整改措施”的结构化结果,客服工单系统可以自动关联相关知识条目和历史案例。
  • 为智能助手的表现提供“黑盒解密”能力: 每一次关键回答背后用到的资料、话术版本都可以追溯,便于优化、复盘和合规检查。

如何衡量成效?

  • 知识覆盖率: 重要文档纳入知识库的比例是否在持续提升。
  • 问题响应速度: 从“有人提出问题”到“拿到满意答案”的时间缩短多少。
  • 重复解决率下降: 同类问题被重复人工解决的次数是否明显减少。
  • 审计与追溯能力: 对于关键决策、重要回复,是否能回溯到具体文档和话术版本。
  • 智能助手利用率: 各类助手在日常工作中调用知识中台的频次和成功率。

未来规划

  • 跨知识库的一站式搜索: 支持在多个知识库之间做统一查询,更贴近大型集团、多品牌、多业务线的使用场景。
  • 运营与健康度报表: 以看板方式展示知识更新频率、热点主题、知识“冷门区”等,为管理者提供决策依据。
  • 更多场景化模板与自动化流程: 针对客服、质检、合规等高频场景,提供开箱即用的配置模板和自动化样板流程。
  • 更丰富的智能助手集成方式: 为主流 Agent 框架和企业内部平台提供简单易用的对接方式,让现有投资更快发挥价值。

Genesis Admin:让知识不再只是“存起来”,而是真正“用起来”,成为推动业务持续发展的核心资产。

技术可靠性保障

基于成熟技术架构的企业级实现,确保稳定性、安全性与可扩展性

部署方式

SaaS API

公开数据托管,按调用量计费,快速启用

On-Prem

私有化部署,年度订阅,数据安全

调用方式

智识系统 as a Model

标准模型接口,无缝集成现有流程

结构化API

细粒度接口,支持复杂业务定制

体验可信的企业级AI知识系统

了解Genesis智识系统如何为您的企业提供可验证的知识答案, 降低AI应用风险,支持更可靠的业务决策。