智能运维巡检
把遥测数据变成有证据的运维判断
面向授权运行环境，以主机资源、服务请求与错误延迟、错误日志三类巡检为第一阶段范围。数据留在观测源，Genesis 负责把对象、事实、证据、规则和判断组织成可复现、可追溯的巡检结果。
这个环境现在健康吗 哪些风险值得关注
运维人员不应该先决定查哪个数据源、写什么查询、再手工拼结果。巡检系统需要在授权范围内理解运行对象，获取可信事实，按固定方法形成风险判断，并把依据一起交付。
第一阶段只做受控、只读、可审计巡检与建议，明确排除根因分析、自动修复、任意查询和对被监控系统的写操作。
场景边界
先定义运行世界 再接观测数据
当前已经实现并版本化可观测性语义模型 v0.1。业务语义先于观测云字段，观测云只是一个数据绑定，不是业务本体的定义来源。
原始遥测留在观测源 进入 Genesis 的是受治理事实
真实观测云数据先经过语义数据需求、版本化数据绑定、受控只读查询、观测与证据封装，再通过本体平台完成身份解析和事实准入。
真实数据能力基线
2026 年 8 月 30 日对目标工作空间执行受限只读发现，不持久化客户身份和凭据。
真实开发环境采样
生产执行器读取真实观测云数据后的观测与缺口计数。
先做确定性判断 再让人工智能解释
巡检策略版本 0.1.0 已实现。阈值、比例、趋势和数据缺口判断由确定性策略完成；人工智能不能创造事实、修改风险等级或绕过数据缺口。
只消费已准入的事实引用，并保留证据、单位、时间和质量。
本体事实准入阈值、比例、趋势、数据缺口四类规则。
相同输入相同输出形成运行判断或风险判断，并保留严重度和依据。
规则决定严重度建议只针对风险判断，不自动执行。
仅建议结构化结果验证后，人工智能可以组织解释文本。
人工智能可参与同一个运维世界 对外暴露受控业务能力
可观测性领域包 v0.1 已声明 18 个受控只读能力合同。业务用户面对的是健康与风险问题，不需要面对底层观测字段和查询语言。
风险判断结构
当前结构化巡检报告要求事实、判断、建议和数据缺口各自保留明确身份和追踪关系。
当前真实产物是巡检报告和证据链 不是虚构运维大屏
已经实现结构化巡检报告、证据图、受控能力、对象和证据下钻以及专家反馈链。独立 Web 运维控制台目前不是已完成事实，因此不画假界面。
真实用户工作流
授权触发后，用户拿到环境摘要，再下钻授权范围内的主机或服务。
真实巡检报告结构
基于当前已实现报告机器约束。
巡检结果不会直接改规则 经验通过治理进入下一版本
专家反馈链已经实现。真实运行反馈先形成提案，再产生候选领域包版本，经过验证、回放和明确批准后才允许申请发布。
价值不在多报几个告警 而在交付一致可信的巡检工作
目前没有公开可核验的节省工时、故障率或恢复时间数据，因此不写虚构收益率，只展示由产品机制直接支持的工作方式变化。
运维人员面对业务对象和健康问题，不需要手工决定源字段和中间查询步骤。
同一版本的事实和策略形成确定性风险结果，不依赖临场发挥。
每个重要判断都能回到事实、证据、时间、查询摘要和来源快照。
专家反馈进入候选版本、测试和批准流程，使运维方法可以复用而不失控。
核心链路已实现 完整试点尚未宣称完成
明确区分代码与合同完成、真实开发环境采样验证、完整全量试点验收和生产运行。
第一阶段范围、答案类型、失败语义、证据与完整性要求已冻结。
已完成实体、关系、11 类事实、判断、建议和失败语义以及机器约束均已实现。
已完成18 个受控只读能力、11 类数据需求、报告结构和生命周期均已版本化。
已完成真实源发现、版本化绑定、受控编译、只读执行和观测/证据封装均已实现。
已完成生产适配器与隔离本体平台集成已验证；开发环境专用接入正在继续收口。
开发环境整合中风险策略、证据图、巡检报告和专家反馈候选版本生命周期均已实现。
已完成主机资源与服务链已读取真实观测云数据并形成显式观测和数据缺口。
采样验证通过仍要求完整对象范围和历史窗口对账、运行时迁移证据、全链路执行证明及第一份全量证据报告。
尚未完成当前不声明生产部署、自动修复或生产业务结果。
未声明