Genesis01
企业业务底座
持续维护公司的业务世界
统一表达业务对象、对象之间的关系、当前事实和企业规则，并保留来源、时间与使用边界。
对象与关系当前事实规则与方法证据与权限
01 · 产品组成
三部分协同 让 AI 理解业务
长期积累公司的业务知识，再按任务组织信息、调用能力。业务定义和工作方法因此可以在多个应用之间复用。
02
任务上下文
组织这一次工作需要的信息
围绕任务对象、时间范围和使用者权限，组合相关事实、历史、规则与依据，帮助 AI 在具体业务条件下理解问题。
任务范围相关事实适用规则已知缺口
03
可复用业务能力
沉淀一类工作的完成方式
把所需输入、判断方法、证据要求和动作边界组织成可调用的能力，供不同应用和 Agent 按需使用。
需要什么输入如何形成判断交付什么结果允许哪些动作
专业领域可以复用共性的业务定义与方法，企业再补充自己的规则、数据映射和工作边界。
02 · 工作过程
从一个问题走到可验证的结果
以服务巡检为例，沿着任务、事实、判断和后续动作展开工作。点击步骤，了解每一步需要明确什么。
01明确任务这次要检查什么
确定服务对象、检查时间和使用者权限，把“服务是否正常”落实到有范围、有责任人的具体任务。
明确对象 · 时间范围 · 使用权限02组织信息哪些事实与这个问题有关
结合服务关系，组织相关指标、告警、变更记录和工单信息；同时标明来源、时效与尚未取得的信息。
当前事实 · 关联信息 · 信息缺口03形成判断依据什么得出结论
结合适用规则和分析方法形成巡检结论。证据不足或存在冲突时，明确保留问题与需要补充的依据。
结论 · 判断依据 · 待确认事项04推进与验证下一步如何开展并检查结果
在场景已配置的能力与授权范围内给出后续动作，或提交人工确认。执行后回看任务状态和新增事实，为下一次判断提供依据。
动作边界 · 人工确认 · 结果回看上方用于说明产品工作方式。不同场景的已实现能力、验证范围与成熟度，详见应用场景。
03 · 可信可控
让每一次判断有据可查
可信来自事实、规则、权限与过程记录共同约束。能否回答、能做什么，以及何时交给人确认，都需要在场景中明确。
结论有来源
关键判断关联到事实、来源和适用规则，方便核对其成立条件。
不足说清楚
信息缺失、冲突或过期时，保留问题并说明需要补充的依据。
动作有授权
按使用者权限和场景策略确定可用信息、可执行动作与确认环节。
结果可回看
保留任务输入、判断、动作与结果，支持复核和后续改进。
04 · 系统接入
沿用现有系统 从业务连接开始
数据与流程仍由原有系统负责。Genesis 围绕具体业务任务，连接所需信息和方法，让应用共享业务上下文与能力。
数据与知识系统
继续提供业务数据、指标、文档和检索结果，保留各自的来源与治理责任。
模型与 Agent
继续承担语言理解、推理与任务编排，按需调用 Genesis 提供的上下文和业务能力。
业务应用与工作流
继续承接实际业务操作、审批与状态更新，通过约定接口连接后续动作。
接入前常见的问题
已有知识库可以继续用吗
可以作为任务信息和依据的来源。接入时明确哪些任务需要这些资料，以及如何关联业务对象、规则和使用权限。
要先整理全公司的数据吗
从一个场景需要的对象、数据和规则开始，先形成可验证的工作闭环，再逐步扩展覆盖范围。
增加场景时可以复用什么
已有的业务定义、数据映射、规则、证据要求和业务能力都可以作为起点。新增场景再补充差异，并分别验证其适用性。
05 · 启用路径
从一件值得验证的工作开始
先明确希望 AI 做好的工作和验收标准，在真实数据与业务边界内验证，再决定如何扩展。
- 01
选定一个问题
明确业务负责人、可用数据、任务范围，以及最终要交付的判断或工作结果。
明确工作与验收目标 - 02
跑通并验证
连接必要的事实和规则，检查判断是否有依据、是否符合业务要求，以及信息不足时的处理方式。
留下可以核对的验证记录 - 03
沉淀并复用
保留已验证的定义、映射与方法，检查哪些能力可以延伸到相邻任务。
逐步形成共享业务能力
带着一个真实问题开始沟通
准备任务描述、可取得的数据和业务判断标准，即可讨论验证范围与接入方式。
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